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近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意識或無意識地站在技術(shù)革命的浪尖之上。一旦處在了那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順當當?shù)叵蚯捌?，甚至更長的時間。在這十幾到幾十年間，它們代表科技的浪潮，直到下一波浪潮的來臨。

                                                                                     ——摘自吳軍博士《浪潮之巔》

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       創(chuàng)投圈永遠不缺少風口、熱點，但能稱之為“浪潮”的大機會不多。資本寒冬下"人工智能"的概念被炒得火熱，自谷歌的AlphaGo下完一盤棋后，大家仿佛突然看到了希望，紛紛押注于人工智能，繼PC、移動互聯(lián)網(wǎng)后引領(lǐng)下一個大時代。然而任何時代的發(fā)展都不會一帆風順，尤其是大窗口下的機會需要探索的時間會更長。前段時間開復老師也說過，資本追逐下催生的AI泡沫，如果沒有合理的業(yè)務和現(xiàn)金流支撐這樣的估值，一年后融不到下一輪仍然會面臨一個短暫的寒冬。那么這些一瞬間站上風口浪尖的AI公司究竟該如何思考他們的商業(yè)模式呢？

一、科技創(chuàng)新的邏輯

       任何一個時代的技術(shù)和商業(yè)的發(fā)展都會遵循一定的結(jié)構(gòu)層次關(guān)系，就像這張圖中顯示的，最基礎(chǔ)的是行業(yè)標準層，然后依次是組件層、基礎(chǔ)設施層、系統(tǒng)層、應用層，最上面才是面向C端用戶的商業(yè)模式和內(nèi)容。那么，讓我們沿著這個脈絡分析一下不同的技術(shù)發(fā)展階段會哪些商業(yè)模式。

行業(yè)標準層

       能在這一層插一杠子的公司基本上可以享受到一個時代的紅利，因為他們提供了整個行業(yè)的標準和規(guī)制，典型的例子比如高通公司的CDMA技術(shù)提供了整個移動互聯(lián)網(wǎng)時代的底層編碼、傳輸和通信標準，再比如前段時間被軟銀收購的ARM公司提供了全球超過95%的智能手機和平板電腦的計算架構(gòu)。這也就意味著所有的智能手機企業(yè)，無論是蘋果、三星，還是華為、小米，都繞不開高通的專利和ARM的授權(quán)，它們每生產(chǎn)一臺智能手機都要向高通繳納專利費，向ARM繳納授權(quán)費。高通公司所有員工中數(shù)量最多的就是專利律師，所以你們可以體會一下這種商業(yè)模式，基本上就是有標準在手就可以躺著數(shù)錢的感覺。

組件層

       組件層就包括了各類元器件、芯片、存儲器等等。技術(shù)含量低的組件毛利會很低，技術(shù)含量高的組件毛利相對會很高，比如芯片。PC時代英特爾的CPU，移動互聯(lián)網(wǎng)時代高通的SoC芯片，讓這兩家公司賺得盆滿缽滿。每一波大的技術(shù)革新都是源于計算架構(gòu)和計算能力的提升而產(chǎn)生的。到了人工智能時代，由于深度學習對于并行計算任務的大量需求，英偉達的GPU成了開發(fā)者們的首選，去年股價更是大漲了3倍。當然，AI的實現(xiàn)離不開異構(gòu)計算的支持，未來的AI芯片一定會走向?qū)Ｓ没@條路，會有很多基于FPGA和ASIC解決方案的公司出現(xiàn)。人工智能時代的芯片不會一家獨大，這里面衍生出來的機會和想象空間會更多。

基礎(chǔ)設施層

       這里開始我們會分成兩條主線來討論，一條主線是“云”，一條主線是“端”。任何一波大的浪潮都是源于底層計算能力的升級，包括計算平臺和計算終端。云上的基礎(chǔ)設施由云服務商以IaaS（基礎(chǔ)設施即服務）的形式提供，國外的亞馬遜、谷歌、微軟，國內(nèi)的BAT、華為，幾乎所有的巨頭都有云服務部門。端上的基礎(chǔ)硬件包括PC，智能手機，以及有可能成為下一代智能終端的VR/AR設備，還有萬物互聯(lián)的IoT設備。

系統(tǒng)層

       云上的系統(tǒng)以PaaS（平臺即服務）的形式出現(xiàn)，大部分云商都會提供行業(yè)云，還有一些專門提供PaaS的服務商。端上的系統(tǒng)包括PC上的Windows，智能手機上的iOS、Android, 谷歌推出的VR平臺Daydream，還有機器人操作系統(tǒng)ROS和Turing OS，總之未來的萬物互聯(lián)時代每種終端上都會有相應的系統(tǒng)平臺出現(xiàn)。

應用層

       云上的應用通過SaaS（軟件即服務）的形式提供，端上的應用通過軟件、app的形式提供服務。

To C商業(yè)模式創(chuàng)新

       最上層就是面向C端用戶的商業(yè)模式創(chuàng)新和內(nèi)容創(chuàng)新的公司。

二、登山還是沖浪？

       總的來說，我們可以把科技公司分為技術(shù)型和產(chǎn)品型。技術(shù)型公司的典型代表就是PC時代提供windows的微軟和提供CPU的英特爾組成的win-tel體系，移動互聯(lián)網(wǎng)時代提供安卓系統(tǒng)的谷歌和提供驍龍芯片的高通組成的Android-snapdragon體系。它們的商業(yè)模式是提供一種通用型的技術(shù)，可以適用于所有的兼容機或智能終端，可以在產(chǎn)業(yè)鏈上某一環(huán)節(jié)上“橫”著吃整個市場。產(chǎn)品型公司的典型代表就是蘋果。蘋果的體系是封閉的，它的系統(tǒng)、軟件、應用只能用在自己的硬件上，蘋果的理念是軟件的價值要通過硬件來實現(xiàn)，它要把一條產(chǎn)業(yè)鏈“豎”著從頭吃到尾。

       技術(shù)型公司我們可以形象地比喻為登山型選手，它們的競爭優(yōu)勢來自于不斷打磨自己的技術(shù)能力，并構(gòu)建良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓更多的客戶來使用自己的技術(shù)，一般以to B為主。

       而產(chǎn)品型公司我們可以將其比喻為沖浪型選手，它們的競爭優(yōu)勢來自于敏銳地洞察商業(yè)潮流趨勢，推出符合市場需求的產(chǎn)品，并不斷提升用戶體驗，一般以to C為主。

人工智能時代的技術(shù)型公司

       一般在某一方面（如語音識別、圖像識別、語義理解等）具備很強的AI核心技術(shù)，他們的商業(yè)模式以提供“云+端”的解決方案為主。之所以要“云+端”是因為有些計算必須要在端上完成，比如自動駕駛、無人機等對實時性要求很高的場景不可能容忍數(shù)據(jù)傳到云上處理的延遲，再比如某些網(wǎng)絡不穩(wěn)定或沒有網(wǎng)絡覆蓋的場景；而有些計算在云上會更好，比如某些對實時性要求不高的處理可以傳到云上去進行數(shù)據(jù)的存儲、分析和挖掘，再比如某些長尾的數(shù)據(jù)需要傳到云上去進行模型的再訓練和算法的進一步升級。所以關(guān)鍵能力就是要根據(jù)具體的業(yè)務邏輯把自己的AI技術(shù)部署到應用場景中，或者給B端客戶的產(chǎn)品賦能，使它們具備某種智能化的功能。當然也有些硬件能力很強的公司可以提供“云+端+芯”的解決方案，他們能夠為特定算法應用設計專用化加速芯片，從而大幅提升計算效率和降低功耗。

人工智能時代的產(chǎn)品型公司

       硬件產(chǎn)品以機器人、智能硬件為主，軟件產(chǎn)品以虛擬助手為主，真正做得好的為C端用戶所接受的產(chǎn)品寥寥無幾，亞馬遜的echo算是個爆款。產(chǎn)品型公司不一定要擁有多么強的技術(shù)，關(guān)鍵是要思考幫助用戶解決什么問題，滿足用戶哪個痛點上的什么需求，讓用戶使用你的工具后能看到顯而易見的效果，比如效率大幅提升，而付出的成本又相對合理。C端用戶對智能類產(chǎn)品普遍缺乏認知，想進入用戶心智還是很難的。而產(chǎn)品要想成功又是一個綜合性的問題，以echo為例，外觀如何設計得美觀親民，麥克風陣列如何排布噪聲最小，語音喚醒和識別率如何，怎樣正確理解用戶意圖轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的指令，后端連接的內(nèi)容和服務能否提供很好的用戶體驗，怎樣做PR和營銷（亞馬遜為了推廣echo可是動用了電商網(wǎng)站上最貴的廣告位）。路漫漫其修遠兮，做產(chǎn)品真的不是一件容易的事。

三、AI創(chuàng)業(yè)的那些坑——給創(chuàng)業(yè)者的幾點建議

       1. 提供API的商業(yè)模式無法支持公司走下去。一個單獨的API接口無法為你的客戶創(chuàng)造價值，你要做的是提供解決方案。亞馬遜、谷歌、阿里等云服務商都會提供AI-aas服務，而且會逐步免費。

       2. 全棧型公司才靠譜。什么是全棧型？就是你要能從頭到尾完整地解決一個高層次的行業(yè)問題，一是你要有業(yè)務和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識，二是要有大量的有標注的行業(yè)數(shù)據(jù)，三是要具備應用AI技術(shù)解決實際問題的能力。純算法會逐漸淪為低級別的商品化服務，你無法靠賣算法盈利，你也無法靠刷榜就創(chuàng)業(yè)成功。

       3. 請不要再說自己是AI公司了。作為一家公司，你的使命應該是提供滿足客戶需求的產(chǎn)品和服務，AI只能是技術(shù)架構(gòu)和實現(xiàn)手段，不是你的價值主張，說自己是AI公司說明你還沒有明確自己的定位。