伴隨著產(chǎn)品的迅速發(fā)展，許多企業(yè)品質(zhì)部門要從大量數(shù)據(jù)中得到需要的具體分析結果，達到控制產(chǎn)品不良率，提高直通率的實際效果。在這一過程中，許多領導者經(jīng)常聽見，數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品，提高企業(yè)數(shù)字化、信息化管理程度，那究竟表現(xiàn)在哪？不能否認，數(shù)據(jù)產(chǎn)品最有價值的東西是數(shù)據(jù)自身，可是擁有數(shù)據(jù)只不過讓數(shù)字化程度從0—0.5，那怎樣把0.5達到1，再把1達到100？

QMS怎樣充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值

自動收集

QMS經(jīng)過傳感器、處理器、計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術達到現(xiàn)場質(zhì)檢數(shù)據(jù)的智能化收集，經(jīng)過系統(tǒng)平臺來加強品質(zhì)監(jiān)管。除此之外，可按照客戶的不同產(chǎn)品的需求而選用個性化方案定制。

即時、精確的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集是QMS得到成功的關鍵基礎，實時數(shù)據(jù)收集方法，為企業(yè)生產(chǎn)制造提供了即時詳細的收集技術支持，為生產(chǎn)制造的管理決策、調(diào)度等提供靠譜參考依據(jù)。

多維

數(shù)據(jù)指標體系來自于業(yè)務場景或運營思路，經(jīng)過相對比較、細分化、溯源尋找到數(shù)據(jù)身后的東西，可以直接導出結論性的傳遞信息給管理層，不僅提高了管理層看數(shù)據(jù)的效率，并且系統(tǒng)考慮到更全面，能夠 將更多的可能提供給管理層，為管理決策提供支持。

預警

預警，主要是指經(jīng)過對指標的各種維度相比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的，讓使用人員短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)問題。一般 預警主要是涉及明確預警指標，劃定預警范圍及觸發(fā)條件，設定預警方式等。

一般 數(shù)據(jù)預警主要是也是靠用戶個性化配置，對已發(fā)生的數(shù)據(jù)開展監(jiān)控，亦或是配合數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)預測，運用算法、數(shù)據(jù)分析解讀，發(fā)掘出數(shù)據(jù)身后的原因亦或是將來將會發(fā)生的異?，F(xiàn)象，讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮更高的品質(zhì)價值。

數(shù)據(jù)庫

QMS為管理層和各部門開展數(shù)據(jù)查看和具體分析提供了一個極其開放的信息共享平臺，企業(yè)能夠 按照軟件中的數(shù)據(jù)分析來作出質(zhì)量改進的管理決策，從而達到將品質(zhì)根植于每一個流程細節(jié)、每一個品質(zhì)波動現(xiàn)場，及其每一個基層工作操作人員，達到生產(chǎn)制造過程品質(zhì)的監(jiān)控和預防，完全徹底降低不合格品率，降低檢驗和無效成本。